тел..: (006) 445-32-33
факс: (006) 445-32-34
e-mail: shopprom@mail.ru
пон. - пят. с 9.00 до 19.00
суб. с 10.00 до 16.00
воскр. выходной
Методы схематизации процесса |
Методы схематизации процесса обусловлены поставленными задачами и характером процесса. Как правило, обработка диаграмм заключается в их оцифровке методом ординат. Процесс подвергают дискретизации по времени, и в каждой точке определяют значение ординаты кривой. Длину реализаций и шаг дискретизации определяют на основании известных рекомендаций в зависимости от исследуемого диапазона частот, искомых статистических характеристик и требований к их точности. Шаг дискретизации - величину интервала между соседними точками ординат кривой, которые должны быть автоматически зафиксированы и переданы в оперативную память ЭВМ, - целесообразно выбирать таким образом, чтобы на полный период самой высокочастотной гармоники, выявляемой в составе случайной функции, приходилось бы не менее 5 опорных точек. Для использования экспериментальных данных в вероятностных расчетах на прочность, выносливость и прочих параметров применяют другие методы схематизации: максимумов, размахов, полных циклов, амплитуд. Начало и конец ввода данных по кадру ЭВМ определяются автоматически. Введенные данные могут быть обработаны немедленно или записаны на магнитный носитель информации для долговременного хранения и обработки по любой имеющейся программе. После этого на кодировщике графической информации устанавливается следующий кадр записи, и процедура повторяется. Вторая схема регистрации и обработки экспериментальных данных в реальном масштабе времени заключается в том, что во время опыта сигналы датчиков коммутируются и через многоканальный аналого-цифровой преобразователь поступают непосредственно в ЭВМ, где обрабатываются по заданной программе. Результаты практически мгновенно выдаются на дисплей, установленный возле объекта испытаний и на печать. Обычно на этой стадии испытателя интересуют выборочные (частные) средние значения измеряемых параметров, поэтому он, используя предшествующий опыт, назначает объем выборки, из которого ЭВМ определит средние значения. |